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Consulting & Modernisierung
Gerne vereinbaren wir mit Ihnen einen Termin zum Thema KI-gestützte Anwendungsmodernisierung.
Fachwissen bewahren. Anwendungen dauerhaft modernisieren.

Eine gewachsene Geschäftsanwendung ist mehr als ihr Quellcode. In ihr stecken Fachbegriffe, Datenbeziehungen, Sonderfälle, Berechtigungen, Dokumente und eingespielte Benutzerwege. Eine Modernisierung ist erst dann erfolgreich, wenn dieses Wissen erhalten bleibt und die neue Anwendung für ihre Benutzer erkennbar besser wird.
APLICONUS verbindet dafür strukturierte Bestandsanalyse, explizite Fachmodelle, wiederverwendbare .NET-Komponenten und agentenbasierte Entwicklung. KI-Agenten beschleunigen Analyse, Umsetzung und Prüfung. Fachliche Entscheidungen, Architekturgrenzen und Freigaben bleiben bei den verantwortlichen Menschen.
Das wichtigste Ergebnis ist nicht nur neuer Code. Während der Modernisierung entstehen wiederverwendbare Fachmodelle, Codelisten, Schnittstellenverträge, Tests, Korrekturen, Dokumentation und projektspezifische Skills. Diese Artefakte machen Entscheidungen nachvollziehbar und verringern die Abhängigkeit von einem einzelnen Modell, Werkzeug oder Anbieter.
Speicher- und Datenbankformate halten wir im ersten Modernisierungsschritt möglichst stabil. Dadurch bleiben bestehende Daten nutzbar, Fehler lassen sich klarer zuordnen und eine Rückkehr zur vorherigen Version bleibt beherrschbar. Technologie und zugehöriger Quelltext dürfen sich gleichzeitig erneuern, solange Fachverhalten und gespeicherter Zustand überprüfbar bleiben.
Der Leitfaden .NET-Anwendungen modernisieren, ohne Fachwissen zu verlieren zeigt die praktische Wissensinventur und Absicherung eines Teilbereichs. Die strategische Einordnung von Team, Arbeitsumgebung, Kosten und dauerhaftem Prozess finden Sie unter Wie plane ich eine App-Modernisierung?.
Wir verbinden Regeln aus Quellcode, Daten, Dokumenten und realen Bedienwegen zu einer nachvollziehbaren Wissenslandkarte.
Bestätigtes Fachverhalten, Datenformate, Modelle und Verantwortungsgrenzen geben jeder Änderung einen prüfbaren Rahmen.
Menschen und KI-Agenten erneuern begrenzte Funktionen mit sichtbarem Benutzernutzen statt die gesamte Anwendung in einem Big Bang umzubauen.
Frühe Builds, automatisierte Fachtests und Prüfungen des echten Benutzerwegs machen Fortschritt und verbleibende Risiken sichtbar.
Wir beginnen mit einer belastbaren Bestands- und Wissenskarte. Daraus entsteht ein früher lauffähiger Stand, der anschließend Feature für Feature erneuert und am realen Benutzerweg geprüft wird.
Jede Prüfung liefert Wissen für den nächsten Durchlauf. Modernisierung wird damit zu einer dauerhaften Fähigkeit statt zu einem einmaligen Migrationsprojekt.
Quellcode ist nur eine von mehreren Wissensquellen. APLICONUS verbindet Code, Daten, Dokumente und reale Bedienwege und überführt ihre Bedeutung in explizite, wiederverwendbare Projektartefakte.
Ein begrenztes Feature verbindet sichtbaren Benutzernutzen, technische Erneuerung und einen konkreten Nachweis. Erkenntnisse aus Build, Tests und UI-Prüfung fließen unmittelbar in den nächsten Schritt zurück.
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